"메타 자체 AI라더니..." 뜯어보니 뒤에서 몰래 오픈AI 쓰고 있었던 정황 포착

요약 한 개발자가 메타(Meta)의 새로운 AI 웹 빌더 에이전트인 '뮤즈(Muse)'의 내부 시스템과 세션 로그를 파헤치던 중, 오픈AI(OpenAI) 모델이 백엔드에서 비밀리에 사용되고 있는 정황을 포착해 해외 개발자 커뮤니티에서 화제가 되고 있습니다. 작성자에 따르면 뮤즈 세션 대부분은 메타의 자체 내부 모델인 '아보카도(Avocado)'로 라우팅되었으나, 특정 서브에이전트 세션 하나에서 'azure/muse-special'이라는 낯선 모델명이 발견되었습니다. 저장소 내부 코드를 추적하자 'MAGI 네이티브 Azure OpenAI 경로를 통한 GPT Responses 모델 클라이언트'라는 설명과 함께 gpt-5.6 관련 모델명이 카탈로그에 등록되어 있었습니다. 세션 트랜스크립트에서도 오픈AI 특유의 흔적이 뚜렷하게 확인되었습니다. 서브에이전트 로그에 오픈AI가 사용하는 암호화 페이로드 접두사('gAAAAA')와 'gpt_responses_v1' 태그가 남아 있었고, 도구 호출(Tool Call) ID 역시 메타 아보카도 모델의 32자리 16진수 형식이 아닌 오픈AI 고유의 24자리 대소문자 혼합 형식('call_...')을 사용하고 있었습니다. 나아가 런타임 데몬 코드 분석 결과, 오픈AI뿐만 아니라 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude Opus·Sonnet 등) 호출을 위한 러스트(Rust) 기반 프롬프트 변환기 및 스트리밍 파서, 킬스위치 설정까지 갖춰져 있는 것으로 드러났습니다. 일각에서 제기된 '메타가 타사 모델을 몰래 호출해 지식을 증류(Distillation)하거나 강화학습(RL)에 베끼는 것 아니냐'는 의혹에 대해 작성자는 선을 그었습니다. 해당 모델의 추론 과정(CoT)은 철저히 암호화되어 Azure로 되돌아가며, 내부 바이너리상 강화학습 서버가 이 암호화된 데이터를 수집하지 못하도록 명시적으로 차단되어 있다는 설명입니다. 결국 메타가 자체 모델이 특정 작업을 잘 처리하지 못할 때 외부 최고 수준 모델을 유연하게 우회 호출하도록 설계해 둔 인프라로 분석됩니다.