"AI가 짠 코드, 내 뇌에 맞춰 단어부터 바꾼 뒤 리뷰한다" 개발자 팁 화제

요약 AI가 생성한 대규모 코드를 리뷰할 때, 개발자가 평소 쓰는 용어와 LLM이 추상화 개념에 붙인 이름이 달라 발생하는 인지적 부하(Cognitive Load)를 줄이는 팁이 공유되었습니다. 글쓴이는 LLM이 자신이 생각하는 직관적인 이름(예: EditRequest) 대신 낯선 이름(예: MutationIntent)을 붙일 때마다 머릿속으로 의미를 일일이 대조해야 하는 피로감이 생긴다고 설명합니다. 단어 하나는 사소해 보이지만, 낯선 코드 속에서 이런 용어가 수십 개씩 쌓이고 서로 얽히면 인간의 뇌가 감당할 수 있는 한계를 넘어 코드 동작 자체를 오해하게 만든다는 것입니다. 이를 해결하기 위해 글쓴이는 본격적인 코드 리뷰 전 AI에게 사전 정리용 프롬프트를 실행하도록 합니다. AI에게 변경 사항을 검토하여 추상 객체나 프로세스 등에 사용된 특이하거나 낯선 용어를 추출하고, 각 용어의 의미와 선정 이유, 대체 가능한 추천 용어를 마크다운 파일로 정리하게 만듭니다. 이후 개발자가 해당 마크다운을 보며 용어를 확정하거나 자신만의 단어로 지정하면, AI가 문서와 코드 전체에서 일괄 치환(Find-and-Replace)을 수행합니다. 이렇게 언어 표현을 개발자 본인의 뇌에 맞춘 뒤 리뷰를 진행하면 인지 부하가 대폭 줄어 훨씬 수월하게 코드를 검토할 수 있다고 전합니다.