"챗GPT 잡는다더니 단순 분류기?" 33일 만에 떡락한 AI 과대광고 실체

요약 전직 오픈AI(OpenAI) 출신 개발자가 '챗GPT를 넘어설 차세대 AI', '환각(할루시네이션)이 전혀 없는 시스템 원(System One) 의사결정 모델'이라며 요란하게 홍보해 화제를 모았던 AI 모델 '제브(Jev)'의 거품이 불과 한 달 만에 꺼졌다는 분석 글이 테크 커뮤니티에서 주목받고 있습니다. 글쓴이는 제브의 발표 당시 홍보 방식을 하나씩 짚으며 비판했습니다. 개발사 TypeSafe AI는 '챗GPT 개발 주역', 대니얼 카너먼의 생각 이론에 등장하는 '시스템 원', 경제학 용어인 '제번스의 역설', 그리고 'RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)' 같은 그럴듯한 전문 용어들을 잔뜩 나열하며 기대를 한껏 부풀렸습니다. 심지어 '환각이 아예 없다'거나 '지능 파레토 곡선을 벗어난 혁신'이라는 거창한 마케팅을 펼쳤습니다. 하지만 실체를 열어본 개발자들의 반응은 싸늘했습니다. 제브는 사실상 단순 범용 분류기(classifier)에 불과했으며, 시각 기능(멀티모달)도 없고 논리적 추론 능력조차 갖추지 못했습니다. '환각이 없다'는 홍보 문구 역시 실제로는 단지 출력 결과가 사전 정의된 스키마(형식)에 맞게 떨어진다는 뜻일 뿐, 그 내용이 논리적으로 옳다는 의미가 아니었습니다. 즉, 오류가 없다는 게 아니라 틀린 답변이라도 형식만 딱 맞춰 뱉어내는 식이었던 셈입니다. 게다가 비자기회귀(non-autoregressive) 의사결정 모델에 강화학습을 결합하는 콘셉트는 이미 1년 반 전 다른 연구자(Laya 등)가 선보인 것이어서 업계 내 표절 및 아이디어 가로채기 논란까지 불거졌습니다. 현재는 오픈소스 진영의 유사 모델들이 가성비와 성능 면에서 제브를 앞서고 있는 상황입니다. 결국 혁신적인 차세대 AI라며 폭발적인 바이럴을 탔던 제브는 단 33일 만에 '과대광고의 정점'에서 '환멸의 골짜기'로 직행하며, 현재 AI 업계에 만연한 과도한 마케팅과 혁신 부재의 씁쓸한 단면을 보여주는 대표적 사례로 남게 되었습니다.