"지금 짓는 데이터센터 감당하려면 AI가 매년 8000조 원씩 벌어야 한다"

요약 글로벌 컨설팅 기업 베인앤드컴퍼니(Bain & Company)가 최근 발표한 기술 보고서에 따르면, 현재 폭발적으로 늘고 있는 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 투자를 정당화하고 감당하기 위해서는 AI 업계가 2031년까지 연간 6조 달러(한화 약 8,000조 원 이상)에 달하는 천문학적인 매출을 창출해야 하는 것으로 나타났습니다. 보고서에 따르면 전 세계 AI 인프라 연간 지출 규모는 2031년까지 최대 1조 5,000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 신규 데이터센터 구축뿐만 아니라 GPU 업그레이드, 고대역폭 메모리, 첨단 네트워킹 장비 등을 모두 포함한 수치입니다. 클라우드 서비스 제공업체들의 기존 관행에 비추어 이 정도의 대규모 자본 지출이 전체 산업 매출의 약 25% 수준에서 건전하게 유지된다고 가정할 때, AI 시장 전체 매출이 매년 최소 6조 달러 규모로 커져야 한다는 계산이 나옵니다. 현재 AI 데이터센터의 규모와 구축 비용은 약 12~16개월마다 2배씩 폭증하고 있습니다. 조사기관 에포크 AI(Epoch AI)의 데이터를 보면, 메타(Meta)가 미국 오하이오에 짓고 있는 프로메테우스(Prometheus) 데이터센터의 경우 2025년 기준 600MW 용량에 약 240억 달러가 투입되지만, 2027년에는 2GW(약 800억 달러), 2029년에는 5GW(약 1,750억 달러), 2030년에는 무려 9GW 규모에 2,000억 달러(약 270조 원) 규모로 불어날 것으로 추산됩니다. 베인은 단순히 직원의 업무 생산성을 높이는 수준의 기업용 수익(1조~1조 4,000억 달러 예상)이나 소비자 구독 및 광고 모델(2,000억~4,000억 달러)만으로는 이 거대한 인프라 비용을 메우기 어렵다고 지적했습니다. 보고서 대표 저자인 데이비드 크로퍼드는 "과거 모바일이나 클라우드가 열어젖힌 경제 효과를 압도할 만한 수준의 혁신 파도가 필요하다"며, 검색과 자율주행, 물리적 AI, 신약 개발 등 지금까지 존재하지 않았던 신제품 분야에서 약 4조 2,000억 달러 이상의 막대한 매출을 새로 창출해내야 데이터센터 붐이 유지될 수 있을 것이라고 분석했습니다. 아울러 막대한 전력망 확충, 부품 확보, 전문 인력난, 전력 및 소음 공해에 대한 대중의 반발 등도 향후 해결해야 할 과제로 꼽혔습니다.