"난 틀리는 게 제일 좋아"… 실리콘밸리 리더가 말하는 일 잘하는 법

요약 "난 틀리는 게 너무 좋다." 엔지니어링 및 프로덕트 리더인 보리스 체르니(Boris Cherny)가 자신의 블로그에 공개한 업무 철학 글이 해외 테크 커뮤니티에서 주목받았습니다. 그는 AI 시대에 프로덕트를 개발하는 팀원들과 나눈 사내 노트를 공유하며, 복잡한 문제를 해결할 때 겪는 혼란과 수정 과정을 두려워하지 말아야 한다고 강조했습니다. 체르니가 밝힌 문제 해결 프레임워크는 총 6단계로 구성됩니다. 먼저 확보 가능한 정보를 파악하고, 부족한 정보를 수집한 뒤, 문제를 명확히 정의합니다. 이어 해결을 위한 명확하고 단순한 접근법을 정하고, 목표를 설정한 후, 긴박감을 갖고 실행에 옮깁니다. 하지만 이 과정에서 새로운 정보가 계속 드러나기 때문에 3~5단계를 끊임없이 재정의하고 반복해야 합니다. 체르니는 이 과정이 흔히 덜컹거림(thrashy)이나 헛바퀴 도는 것처럼 느껴질 수 있지만, 새로운 데이터에 맞춰 사전 확률(priors)을 업데이트하는 필수적이고 건강한 혼란이라고 설명합니다. 그가 꼽은 가장 흔한 실패 패턴은 '문제 정의의 모호함'과 '접근법의 과도한 복잡성'입니다. 이 두 가지가 결여되면 계획만 쓸데없이 거대해지고 성공 기준도 불분명해집니다. 특히 복잡한 프로젝트를 직접 기획할 때는 스스로 명확성의 결핍을 알아채기 어렵기 때문에, 실시간 피드백을 주고받는 것이 핵심이라고 덧붙였습니다. 그는 자신이 틀렸다는 사실을 발견하는 순간이야말로 문제를 더 선명하게 정의하고 빠르게 배울 수 있는 최선의 기회라고 전했습니다.