"AI가 똑똑한 게 아니었음" 제3세계 노동 착취 지도 만든 미국 대학생

요약 미국 브라운 대학교의 4학년 학부생인 춘옌 마(Cunyan Ma)가 화려한 인공지능(AI) 산업 이면에 감춰진 글로벌 저임금 노동 착취 구조를 한눈에 파악할 수 있는 인터랙티브 지도를 제작해 공개했습니다. 이 프로젝트는 브라운대 기술책임·재구상·재설계 센터(Center for Technological Responsibility, Reimagination and Redesign)와의 협업으로 진행되었습니다. 우리가 일상에서 사용하는 챗봇, 추천 알고리즘, 자율주행 등의 AI는 고도의 기술로 보이지만, 실제로는 모델 학습을 위해 방대한 양의 데이터를 직접 분류하고 정제하는 인간의 노동이 필수적입니다. 단순한 이미지 라벨링이나 텍스트 전사 작업도 있지만, 챗봇이 혐오 발언이나 위험한 답변을 하지 못하도록 필터링하는 과정에서는 극심한 정신적 고통이 따릅니다. 아동 성착취물, 극단적 폭력, 수간물 등 끔찍한 콘텐츠를 데이터 작업자들이 직접 읽고 보며 유해 태그를 달아야 하기 때문입니다. 빅테크를 비롯한 서구 기업들은 이러한 험난하고 위험한 작업을 전문 외주 업체에 맡기고, 외주 업체들은 인건비가 저렴한 케냐, 인도네시아, 콜롬비아 등 이른바 '글로벌 사우스(남반구 저개발국)'의 노동력을 동원합니다. 춘옌 마는 이를 두고 서구 자본의 이익을 위해 저개발국의 저임금 노동을 착취하는 전형적인 'AI 식민주의(AI colonialism)'라고 지적했습니다. 또한 기업들이 책임을 회피하기 위해 이 노동 공급망을 의도적으로 불투명하게 유지해 왔다고 밝혔습니다. 그녀가 구축한 공개 지도에는 데이터 라벨링 전문 기업 13곳, 이들을 이용하는 고객사 141곳, 그리고 실제 데이터 작업장이 위치한 31개국 사이의 연결망이 시각화되어 있습니다. 지도 제작을 지도한 컴퓨터과학과 수레시 벤카타수브라마니안 교수는 현재 AI 담론이 AI를 마치 살아 숨 쉬는 지적 생명체처럼 포장하며 그 이면에 들어간 수많은 사람들의 노동과 지식을 지우고 있다고 비판했습니다. 춘옌 마는 향후 이 지도를 반도체 제조 분야의 노동 실태로까지 확장할 계획이며, 전 세계에 흩어져 동료가 누구인지도 모른 채 일하는 데이터 작업자들이 서로를 확인하고 연대하는 도구로도 활용되길 희망한다고 덧붙였습니다.