"요즘 다들 난리 난 차세대 AI, 파이썬 25줄이면 끝남" 팩폭 날린 개발자

요약 최근 해외 개발자 커뮤니티와 트위터(X)에서 '차세대 거대언어모델(LLM)의 혁신이자 새로운 패러다임'이라며 호들갑을 떨고 있는 신기술 'Jev'에 대해, 한 개발자가 "알고 보면 파이썬 25줄짜리 코드에 불과하다"며 뼈 있는 패러디를 던져 화제를 모으고 있습니다. 글쓴이는 트위터 등지에서 모두가 Jev 타령을 하고 있지만 대단할 게 전혀 없다며 단 25줄의 파이썬 코드로 Jev를 완벽히 구현해 보였습니다. 오픈소스 라이브러리인 llama-cpp-python과 GGUF 경량 모델을 로컬에 불러온 뒤, 선택지(보기 A, B, C)가 포함된 프롬프트의 다음 토큰 로짓(Logit) 값을 소프트맥스 확률로 변환해 가장 가능성 높은 선택지를 분류하는 원리입니다. 작성자는 코드 시연 후 "우리는 이걸 거창하게 '시스템 1 의사결정 모델'이라고 부르지도 않았고, 별도의 API 호출이나 합성 데이터 생성, 보정 결정을 위한 강화학습(RLCD) 훈련 따위도 거치지 않았다"고 꼬집었습니다. 결국 Jev의 본질은 주어진 프롬프트와 선택지에서 로컬로 빠르게 확률을 뽑아내는 단순 분류기에 불과하다는 일침입니다. 끝으로 작성자는 "데이터를 외부에 전송하지 않고 로컬에서 빠르게 돌리는 게 핵심"이라 덧붙이며 과장된 AI 마케팅 열풍을 유쾌하게 비꼬았습니다.