"알고리즘 직접 안 짜도 됨?" 개발자가 이틀 동안 z3 써보고 정리한 솔직 입문기

요약 한 개발자가 "어려운 리트코드(LeetCode) 문제도 제약 조건 기반 문제로 보면 의외로 쉽게 풀린다"는 글을 접한 뒤, 정리 증명기이자 제약 조건 해결 도구인 'z3'를 직접 공부해 본 입문기를 공유했습니다. 작성자는 자신이 복잡한 수학적 이론이나 '단일화(unification)' 같은 원리는 전혀 모르는 초보자 상태이며, 학습을 시작한 지 이틀밖에 되지 않았다고 솔직하게 털어놓았습니다. 솔버(Solver)는 사용자가 특정 규칙과 제약 조건을 정의해 입력하면 도구가 알아서 조건을 만족하는 해를 찾아주는 도구입니다. 개발자가 직접 최적화된 알고리즘을 짜는 것보다는 실행 속도가 느릴 수 있지만, 조건이나 규칙이 바뀔 때 코드를 유연하게 수정하기 매우 편하다는 강력한 장점이 있습니다. 작성자는 이를 학교 시간표 짜기에 비유했는데, 특정 교사의 근무 불가 요일, 출근 가능 시간, 특정 반의 수학 시수 확대, 야외 활동 제한, 사이가 나쁜 교사 분리 등 복잡하게 얽힌 조건을 일일이 손으로 맞추는 대신 솔버에 넣으면 한 번에 해결할 수 있다고 설명합니다. 글쓴이는 여러 솔버 중 Rust 언어 바인딩을 지원한다는 이유로 z3를 선택해 기초적인 방정식 풀이를 시도했습니다. z3 문서 특유의 난해한 용어(예: 타입을 뜻하는 'Sort', 변수나 매개변수 역할을 하는 'Constants' 등)를 짚으며, 'x + 4 = 7' 같은 초등학생 수준의 단순 방정식부터 시작해 점진적으로 복잡한 다변수 방정식을 해결해 나가는 과정을 Rust 코드로 알기 쉽게 풀어냈습니다.