"AI는 도구가 아니라고?" 거장의 주장에 정면 반박한 개발자 칼럼

요약 클로저(Clojure)의 창시자 리치 히키(Rich Hickey)가 "AI는 다룰 수(wield) 없기 때문에 도구가 아니라 자동화에 불과하다"고 주장한 것에 대해, 개발자 블로그 'yyhh.org'의 필자가 정면으로 반박하는 글을 올려 해외 개발자 커뮤니티에서 주목을 받고 있습니다. 필자는 외주를 주듯 생각을 맡겨버리면 학습 기회를 잃게 된다는 우려 자체에는 동의하지만, 그렇다고 해서 LLM이 도구가 아니라는 결론으로 이어지지는 않는다고 지적했습니다. 톱을 쥔다고 해서 곧바로 반듯한 톱질이 나오지 않고, 끌을 든다고 해서 조각가가 될 수 없듯이, 도구란 본래 사용자의 판단력에 따라 결과가 극과 극으로 나뉘는 법이라는 것입니다. 피드백을 해석하고, 실수를 인지하며, 방향을 바로잡는 조작자의 능력이 필수적인데 이는 LLM을 다룰 때도 완전히 똑같이 적용됩니다. 또한 필자는 '도구'와 '자동화'를 칼같이 구분하는 것 역시 잘못된 이분법이라고 비판했습니다. 컴파일러나 스프레드시트 역시 사용자가 일일이 연산 과정을 지시하지 않아도 상당량의 작업을 자동으로 처리하지만 우리는 이를 여전히 도구로서 다룹니다. 입력값을 주고 결과를 검토하며 다음 행동을 결정하는 피드백 루프가 있다면, 텍스트 자동 생성을 도구의 범주에서 배제할 이유가 없다는 설명입니다. 논문을 읽지 않고 요약본만 덜컥 믿는 식의 남용은 문제가 될 수 있지만, 논문을 직접 읽은 뒤 LLM을 통해 자신의 해석을 검증하고 반론을 점검하는 고도의 작업 방식도 충분히 존재합니다. 아울러 필자는 AI가 "통제를 벗어났다"거나 "음모를 꾸민다"는 식의 의인화된 표현을 반복하는 AI 업계의 화법에도 강한 아쉬움을 표했습니다. 소프트웨어가 지시를 어기거나 예상치 못한 동작을 하는 것은 단순한 엔지니어링 문제일 뿐인데, 여기에 인간적인 동기를 부여하는 것은 착시를 부를 뿐이라는 지적입니다. 결국 핵심은 AI 전체를 '도구가 아니다'라며 배척하는 것이 아니라, 사용자가 숙련된 역량을 바탕으로 통제하며 다루는지, 아니면 충분한 이해 없이 무작정 작업을 떠넘기는지의 차이에 달려 있다고 강조했습니다.