“AI가 코딩 다 해주는데 리액트 왜 씀?” 해외 개발자가 던진 프레임워크 무용론 화두

요약 오픈소스 프레임워크 전업 개발자로 3년간 일해 온 브룩스 라이브랜드(Brooks Lybrand)가 '바이브 코딩'과 AI 에이전트 프로그래밍 시대에 웹 프레임워크가 과연 계속 필요한지에 대한 도발적인 질문을 던졌다. 이미 리액트가 프론트엔드 시장을 장악한 상황에서 새로운 프레임워크를 시도할 공간이 있는지, 나아가 프레임워크라는 추상화 계층 자체가 여전히 유효한지 근본부터 다시 생각해 봐야 한다는 문제의식이다. 최근 개발 업계에서는 2025~2026년 겨울을 기점으로 모델 성능이 급격히 올라가면서 개발자가 코드 세부 구현, 특히 프론트엔드 구현에 신경을 덜 쓰는 추세가 번지고 있다. 화면에 잘 보이고 제대로 동작하기만 하면 그만이라는 인식이 퍼진 데다, AI 학습 데이터가 압도적으로 많은 리액트가 가장 유리하다는 이른바 '리액트 특이점' 논리가 힘을 얻고 있다. 실제로 커서(Cursor) 팀 등 주요 개발 진영에서도 에이전트 프로그래밍 시대에 리액트 사용이 오히려 강력한 이점이라고 주장한다. 하지만 필자는 이러한 통념의 논리적 모순을 지적한다. 만약 LLM이 코드를 완벽히 짜주고 개발자가 내부 구현에 관여하지 않는다면, 굳이 LLM과 웹사이트 사이에 리액트 같은 프레임워크 추상화 계층을 둘 이유 자체가 없다는 것이다. 오히려 웹 컴포넌트(Web Components) 같은 표준 기술로 돌아가거나, 학습 데이터가 방대한 제이쿼리(jQuery)를 그냥 쓰게 두는 것과 다를 바 없다는 역설이 나온다. 필자는 결국 결론이 두 가지 중 하나로 좁혀진다고 짚는다. 프레임워크가 정말로 무의미하다면 굳이 리액트를 고집할 이유가 없고, 반대로 리액트를 쓰는 것이 여전히 유리하다면 프레임워크가 제공하는 '추상화, 구조, 제약'이라는 본질적 가치가 AI 시대에도 여전히 유효하다는 뜻이라는 분석이다.