핵심 요약
- AI 모델 클로드의 자율 코딩으로 일일 코드 머지 수가 2,500건에서 3만 건 이상으로 폭증해 기존 Git 인프라가 한계에 도달했습니다.
- 인간 규모에 맞춰진 Git의 분산 구조를 버리고 항상 온라인인 AI 에이전트 환경에 맞춘 자체 버전 관리 시스템 '사이언(Scion)'을 5개월 만에 개발했습니다.
- 인프라 병목을 유발한 원인도 클로드의 코딩이었지만, 새 시스템을 초고속으로 구축해 낸 해결사 역시 클로드였습니다.
요약 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 인공지능 모델 클로드(Claude)의 폭발적인 코딩 속도를 감당하지 못해, 기존에 쓰던 깃(Git)을 버리고 자체 버전 관리 시스템 '사이언(Scion)'을 개발해 5개월 만에 전환했다고 밝혔습니다.
앤트로픽에 따르면, 이제 연구나 시스템 개발에서 코딩 자체는 병목이 아닙니다. 클로드가 자율적으로 연구 루프를 돌리고 복잡한 프로그램을 최적화하며 바닥부터 서비스를 만들어내는 속도가 인간의 한계를 아득히 넘어섰기 때문입니다. 이로 인해 진짜 병목은 인간 개발자 규모에 맞춰졌던 버전 관리(Git), 빌드, CI 등의 인프라로 옮겨갔습니다.
실제로 앤트로픽의 모노레포에 하루 동안 머지(Merge)되는 코드 변경 건수는 2026년 5월 약 2,500건 수준에서 불과 4개월 뒤인 9월에는 하루 3만 건 이상으로 10배 이상 폭증했습니다. 메인 브랜치의 기록만 100GB에 달하고 압축된 워킹 카피가 25GB를 넘는 상황에서, CI를 위해 하루에 일어나는 코드 체크아웃만 약 2,500만 건에 달했습니다. 이를 일반적인 깃 방식으로 처리할 경우 하루에만 600PB가 넘는 트래픽이 발생하는 구조였습니다.
수백 개의 내부 미러 서버를 띄우며 버텼지만 한계에 부딪힌 앤트로픽은 '대부분의 클라이언트가 오프라인이 아닌 항상 온라인 상태인 AI 에이전트와 자동화 잡(job)'이라는 점에 착안했습니다. 분산형 오프라인 작업을 전제로 설계된 깃 대신, 서버 중심의 비대칭 아키텍처를 가진 독자 시스템 '사이언'을 구축해 클라이언트의 부담을 대폭 줄이고 API 중심으로 저장소 조회가 가능하도록 전환했습니다. 흥미롭게도 이 대규모 시스템을 5개월 만에 고품질로 빠르게 구축할 수 있었던 비결 역시 클로드의 뛰어난 코딩 능력이었다고 덧붙였습니다.
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