"AI 쓰레기 코드 넘친다지만..." 개발자가 더 큰 꿈을 꿔야 하는 이유

요약 유명 테크 블로거 Dan Luu가 최근 쏟아지는 저품질 AI 코딩 프로젝트 속에서도 개발자들이 더 야심 찬 소프트웨어를 만들어야 하는 이유를 제시해 개발자 커뮤니티에서 주목을 받았습니다. 최근 오픈소스 생태계는 AI로 대충 찍어낸 이른바 '바이브슬롭(vibeslop)' 프로젝트들이 넘쳐나면서 개발자들의 피로감과 불신이 극에 달해 있습니다. 실제로 PostgreSQL을 러스트(Rust)로 재작성하는 'pgrust' 같은 대형 프로젝트조차 흔한 AI 생성 쓰레기 취급을 받기 일쑤였습니다. 하지만 저자는 개발자 마이클 말리스(Michael Malis)의 철저한 테스트 과정을 확인한 결과, pgrust 개발 과정에서 오히려 기존 PostgreSQL 본체에 존재하던 정밀 연산 버그, JSONPath 캐시 오류, 메모리 안전성 결함 등 실제 중대한 버그들을 줄줄이 찾아내 고치는 성과를 냈다고 밝혔습니다. 저자는 AI 도구들의 성능이 비약적으로 발전하면서 과거에는 엄두도 내지 못했던 대규모 작업을 개인이 단 몇 시간 만에 해낼 수 있게 되었다고 강조합니다. 정규식이나 컴파일러 지식이 전혀 없던 저자 자신도 최신 AI를 활용해 단 몇 시간 만에 초고속 정규식 엔진과 커스텀 ripgrep 포크, 빌드 속도를 개선한 러스트를 뚝딱 만들어냈다는 것입니다. 보드게임 '아줄(Azul)' AI 개발 역시 과거 수십 시간이 걸리던 수준을 최신 AI 모델 환경에서는 훨씬 더 적은 시간으로 인간을 압도하는 성능까지 도달할 수 있었습니다. 남들이 AI로 질 낮은 쓰레기 코드를 찍어내든 상관없이, 탄탄한 테스트와 벤치마크만 갖춘다면 과거에는 불가능했던 야심 찬 소프트웨어를 직접 실현할 수 있는 시대가 열렸다는 분석입니다.