내가 쓰는 최신 AI, 사실은 몇 달 전 과거에 멈춰있을까?

요약 주요 AI 연구소들의 모델 출시일과 실제 학습 데이터 마감일(Training Cutoff)을 추적해 AI가 얼마나 과거에 머물러 있는지를 실시간으로 보여주는 웹사이트 'How Stale Is Your AI?'가 공개되었습니다. 사이트에 따르면 AI의 최신성을 결정하는 기준은 출시 시점(Release Date)과 학습이 중단된 시점(Training Cutoff) 두 가지입니다. 많은 사용자가 출시일을 모델의 지식 기준으로 착각하지만, 실제로는 출시 시점부터 이미 수개월 전의 데이터에 머물러 있는 경우가 흔합니다. 예를 들어 2026년 9월 3일 출시된 OpenAI의 최신 모델 'GPT-6 Astra'의 경우 학습 데이터 마감일이 2026년 4월 30일로, 출시 당일부터 이미 5개월가량의 지식 공백을 안고 나온 셈입니다. 조사 대상인 8개 주요 기업(메타, 앤트로픽, 구글 딥마인드, OpenAI, xAI, 미스트랄 AI, 알리바바, 딥시크)의 주요 모델 20종 중 공식적으로 학습 마감일을 투명하게 공개한 모델은 절반인 10개에 불과했습니다. 앤트로픽, OpenAI, 메타, 구글, xAI 등 5개 사는 일부 모델에 대해 마감일을 공개했으나, 미스트랄, 알리바바, 딥시크 등의 모델 다수는 공식 문서에서 마감 시점을 명시하지 않은 것으로 확인되었습니다. 웹 검색 기능이 결합된 AI 모델이라도 이러한 지식 공백을 근본적으로 해결하지는 못합니다. 검색 도구는 질문에 답하기 위해 몇몇 웹페이지를 일시적으로 읽고 잊어버릴 뿐, 모델 자체의 지식으로 학습되는 것이 아니기 때문에 새 대화창을 여는 순간 다시 과거의 지식 마감일 상태로 되돌아가기 때문입니다. 사이트 제작자는 AI에게 직접 자신의 학습 마감일을 물어볼 때 당당하게 틀린 날짜를 지어내는 할루시네이션(환각) 사례가 흔하므로 모델의 자체 답변을 맹신하지 말라고 조언했습니다.