클로드는 64시간 동안 31만 건 이상의 후보를 생성해 자율적으로 검증 물질을 골라냈으며, 소외 열대 질환 치료제 개발의 속도를 획기적으로 단축할 가능성을 보여주었습니다.
아직 세포 내 중화 효과(완전한 해독제)는 미확인이지만, 연구진은 211개 설계 데이터 전량을 연구용으로 공개했습니다.
요약 인공지능 연구소 앤트로픽(Anthropic)이 자사의 AI 모델 클로드(Claude)를 활용해 전갈 신경독소를 무력화할 수 있는 단백질 바인더(결합 단백질)를 설계하는 데 성공했다고 밝혔습니다. 투자 리서치 기업 시트리니(Citrini Research)와의 협업으로 진행된 이번 연구는 비전문가도 AI를 통해 실제 인류 보건 문제를 해결할 수 있는지 검증하기 위해 시작되었습니다. 전갈에 쏘이는 사고는 매년 120만 건 이상 발생하며 매년 3,250명 이상(주로 개발도상국의 어린이들)이 목숨을 잃지만, 경제성이 낮아 치료제 개발 투자가 거의 이뤄지지 않는 방치된 열대 질환(NTD)으로 꼽혀왔습니다.
클로드는 연구진의 초기 프롬프트와 단 4회의 추가 지시를 받아 약 64시간 동안 대부분 자율적으로 작업을 수행했습니다. 이 과정에서 클로드는 무려 31만 8,484개의 단백질 설계를 생성한 뒤 실제 실험할 180개를 직접 선별했으며, 연구팀이 31개를 추가해 총 211개의 후보 물질이 도출되었습니다. 위탁 연구 기관인 어댑티브 바이오(Adaptyv Bio)와 트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience)가 실험실에서 이 211개 설계를 검증한 결과, 총 17개의 단백질이 인간에게 치명적인 4종의 전갈 신경독소에 정확히 결합하는 것으로 확인되었습니다.
기존 전갈 해독제는 수천 마리의 전갈에서 독을 채취해 말에게 주사한 뒤 말의 피에서 항체를 정제하는 방식으로 만들어져, 생산에 수개월이 걸리고 가격이 비싸며 특정 독소에만 작용하는 한계가 있었습니다. 반면 컴퓨터로 밑바닥부터 설계하는 '데 노보(de novo)' 결합 단백질 방식은 전갈 독소가 신경세포 나트륨 채널에 달라붙지 못하게 차단해 심부전이나 폐부종 같은 치명적 증상을 막을 수 있습니다. 앤트로픽은 이번에 설계된 17개 바인더가 실제 세포 환경에서 독을 완전히 중화하는지(실제 해독제 완성 여부)까지는 확인하지 않았다고 선을 그었지만, AI가 며칠 만에 고난도 독소의 바인더를 설계할 수 있음을 입증하며 모든 설계 데이터(211개)를 오픈소스로 공개했습니다.