핵심 요약
- AI 코딩 혁신에도 불구하고 체감할 만한 새로운 소프트웨어가 보이지 않는다는 회의론에 대한 다양한 가설이 제기되었습니다.
- 대중용 상용 프로그램 대신 AI를 활용한 일회성 작업이나 사내 맞춤형 툴이 늘어나며 소프트웨어가 외부로 드러나지 않는 경향이 커졌습니다.
- 기존 제품의 보이지 않는 개선, 느린 사내 의사결정 프로세스, 개발팀이 늘어난 여유 시간을 누리는 현실 등이 복합적으로 작용하고 있습니다.
요약 "AI 코딩이 그렇게 대단하다면 왜 우리 눈에는 쓸 만한 새로운 혁신적 소프트웨어가 안 보일까?"라는 AI 회의론자들의 의문에 대해 해외 개발자가 흥미로운 분석을 내놓았습니다.
글쓴이는 사람들이 체감하지 못하는 이유로 여러 가지 가설을 제시합니다. 우선 소프트웨어는 기존 제품의 버그 감소나 기능 개선, 성능 향상 형태로 조용히 발전하고 있지만 대다수 일반 사용자는 새 소프트웨어를 자주 찾아 쓰지 않아 이를 체감하기 어렵습니다. 또한 기업 조직 내에서 시니어 엔지니어와 기획자들의 승인을 거치는 사내 정치나 의사결정 프로세스는 AI로 인해 빨라지지 않았다는 점도 지적됩니다.
여기에 더해 AI가 '오래 유지되는 완성형 소프트웨어'를 대체하고 있다는 점도 큽니다. 예를 들어 세무 프로그램을 새로 사서 쓰는 대신 클로드(Claude) 같은 AI에게 바로 세금 계산을 맡겨버리는 등 일회성 방식으로 해결하기 때문에 '놀라운 새 프로그램이 나왔다'는 느낌을 받기 어렵습니다. 또한 전문가나 경영진이 각자에게 필요한 대시보드나 자체 툴을 직접 만들어 쓰면서 소프트웨어가 공용 시장에 출시되는 대신 개인화·비공개 도구로 숨어들고 있습니다.
마지막으로 개발팀이 AI 덕분에 10배 빨라진 생산성을 회사에는 2배 속도로만 보고하고 나머지 시간은 휴식을 취하거나, AI 덕분에 아예 비효율적인 소프트웨어 개발을 포기하고 아날로그 활동에 집중하게 되는 등 인간적인 요인들도 새로운 대작 소프트웨어가 보이지 않는 원인으로 꼽혔습니다.
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