유럽의 자존심 미스트랄, 1조 파라미터 신작 '미스트랄 라지 4' 프리뷰 기습 공개

요약 유럽의 대표 AI 스타트업 미스트랄 AI(Mistral AI)가 차세대 플래그십 오픈 가중치 모델인 '미스트랄 라지 4(Mistral Large 4, 약칭 ML4, 공식 별칭 le Chonk)'의 공개 프리뷰를 발표했습니다. 정식 가중치 공개는 이달 말로 예정되어 있으며, 현재 미스트랄 스튜디오(Mistral Studio)를 통해 프리뷰 API를 체험해볼 수 있습니다. 이번에 공개된 ML4는 총 1조 개(1T)의 파라미터 중 추론 시 520억 개(52B)가 활성화되는 네이티브 멀티모달 모델입니다. 미국이나 유럽에서 개발된 기존 오픈 가중치 모델들을 크게 뛰어넘는 성능을 보이며, 유럽 연합의 전 공용어를 포함해 160개 이상의 언어를 학습에 반영했습니다. 특히 외부 인프라에 의존하지 않고 유럽 내 자체 데이터센터에 구축된 3,800장의 엔비디아 그레이스 블랙웰(NVIDIA Grace Blackwell) GPU를 통해 밑바닥부터 자체 훈련되어 진정한 'AI 주권'을 표방하고 있습니다. ML4가 가장 두각을 드러낸 분야 중 하나는 사이버 보안입니다. 인공분석 사이버 인덱스(Artificial Analysis Cyber Index) 평가에서 오픈소스 소프트웨어 취약점 재현 및 패치 테스트 점수 82%를 기록하며 전체 모델 중 1위를 차지했습니다. 또한 보안 경진 대회 기반 벤치마크인 Cybench에서도 93%의 해결률을 기록했습니다. 기존 폐쇄형 모델인 Claude Opus 5.5나 GPT-6 Astra의 경우 안전 필터로 인해 방어 목적의 취약점 검증 작업조차 거부해 0점에 가까운 점수를 받은 반면, ML4는 보안 실무자들이 방어 연구를 온전히 수행할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어 엔지니어링 및 코딩 역량에서도 강력한 수치를 기록했습니다. DeepSWE v1.1 61.7%, SWE-Atlas-QnA 59.4%, Terminal-Bench 4 28.3%를 기록하며 코딩 에이전트 인덱스 종합 49.8%로 DeepSeek V4 Pro나 Qwen3.8 Max를 앞섰습니다. 또한 Surge AI와 진행한 블라인드 코딩 품질 인간 평가에서도 Claude Opus 5에 이어 전체 2위를 차지하며 뛰어난 코딩 능력을 입증했습니다. 미스트랄은 이번 달 말 정식 가중치 릴리즈 전까지 보안 파트너 및 규제 기관과의 레드팀 검증을 이어갈 예정입니다.