11시간짜리 AI '추론 모델 밑바닥부터 만들기' 무료 강의 떴다

요약 머신러닝 및 AI 분야의 저명한 교육자이자 연구자인 세바스찬 라슈카(Sebastian Raschka) 박사가 최신 AI의 핵심 트렌드인 '추론 모델(Reasoning Model)'을 밑바닥부터 직접 구현해보는 무료 비디오 강의 코스를 공개했습니다. 이번 코스는 총 8개의 영상과 11시간 이상의 분량으로 구성되어 있으며, 파이썬(Python)과 파이토치(PyTorch)를 활용해 소형 사전학습 모델인 Qwen3를 기반으로 추론 성능을 고도화하는 과정을 다룹니다. 라슈카 박사는 현대 AI 에이전트 생태계에서 추론 모델이 담당하는 역할을 명확히 짚었습니다. 기존 LLM이 단순 챗봇 수준에 머물렀다면, 강화학습(RL)과 검증 가능한 보상 체계, 추론 시간 스케일링(Inference-time scaling)을 결합해 한층 까다로운 수학과 코딩 문제를 풀 수 있도록 업그레이드한 것이 추론 모델이며, 이것이 바로 복잡한 도구를 다루는 AI 에이전트의 핵심 '엔진'이 된다는 설명입니다. 강의의 주요 커리큘럼은 모델 평가(Evaluation)를 시작으로 추론 시간 스케일링, 강화학습, 그리고 지식 증류(Distillation)까지 핵심 기법을 직접 코드로 짜보며 익히도록 짜여 있습니다. 초반 텍스트 생성 및 평가 파트는 일반 CPU 환경에서도 실습이 가능하지만, 본격적인 훈련 단계에서는 GPU 사용을 권장하고 있습니다. 또한 이번 영상 코스는 매닝(Manning) 및 아마존에서 출간된 동명의 도서 'Build a Reasoning Model (From Scratch)'과 연계되어 있어, 책과 함께 코드를 따라 치며 실습할 수 있도록 제작되었습니다.