메타, 장기 기억과 코딩 특화 차세대 모델 '뮤즈 원더' 깜짝 공개

요약 메타 AI 리서치가 개인용 및 업무용 에이전트 성능을 대폭 강화한 최신 프론티어 AI 모델 '뮤즈 원더(Muse Wonder)'와 '뮤즈 원더 풀(Muse Wonder Full)'을 공식 공개했습니다. 기가와트 규모의 프로메테우스(Prometheus) 데이터센터에서 훈련된 이번 모델은 일상 업무와 복잡한 장기 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이번 모델의 핵심 강점은 '액티브 메모리(Active Memory)'와 '액티브 포커스(Active Focus)'입니다. 액티브 메모리는 대화 전반에 걸쳐 사용자의 주요 맥락을 기억하고 필요할 때 관련 세부정보를 능동적으로 호출하는 기능입니다. 액티브 포커스는 목표를 향해 대안적 접근법을 시도하고 문제에 봉착했을 때 스스로 해결해 나가는 지속 실행력으로, 복잡한 장기 소프트웨어 개발 벤치마크(SWE-Marathon 등)에서도 높은 성능을 입증했습니다. 또한 법률, 금융, 건강 등 전문 분야 데이터 분석을 비롯해 코딩 영역에서도 프런티어급 성능을 보여주며, 커스텀 이미지를 기반으로 3D 키친 게임을 직접 빌드해내는 데모 등을 선보였습니다. 메타는 벤치마크 점수만 부풀리는 이른바 '벤치맥싱' 문제를 극복하기 위해 강력한 베이스 모델을 기반으로 낯선 작업(out-of-distribution)에 대한 일반화 능력을 크게 개선했다고 강조했습니다. 뮤즈 원더는 메타 모델 API와 뮤즈 코드를 통해 바로 사용할 수 있습니다.